Las 7 piezas de un prompt de imagen
Casi todos los prompts flojos fallan por lo mismo: describen qué hay en la imagen, pero no cómo está hecha. Estas son las piezas, en el orden en el que suelen funcionar mejor:
| Pieza | Ejemplo |
|---|---|
| 1. Sujeto | «un faro de piedra con la pintura desconchada» |
| 2. Acción o pose | «con las olas rompiendo contra la base» |
| 3. Entorno | «acantilado de basalto, cielo de tormenta, lluvia fina» |
| 4. Estilo | «fotografía cinematográfica, grano de película, sin ilustración» |
| 5. Iluminación | «luz lateral dura al atardecer, sombras largas» |
| 6. Cámara y óptica | «objetivo 24 mm, contrapicado bajo, gran angular» |
| 7. Composición y formato | «sujeto a la izquierda, espacio negativo a la derecha, 16:9» |
El generador de esta página escribe las siete a partir de tu frase y te avisa de las decisiones que ha tomado (por ejemplo, que ha elegido atardecer en lugar de mediodía). Si alguna no te encaja, cámbiala tú antes de generar la imagen: cuesta dos segundos y ahorra cinco intentos.
Diferencias entre modelos
| Modelo | Cómo le gustan los prompts |
|---|---|
| Midjourney | Frases descriptivas y separadas por comas, más parámetros al final (--ar 16:9, --stylize). Acepta bien referencias de estilo como «shot on Portra 400». |
| DALL·E / generadores conversacionales | Lenguaje natural, casi como si describieras la escena a una persona. Los parámetros técnicos sueltos suelen confundirles más que ayudar. |
| Stable Diffusion / Flux | Etiquetas cortas y ponderadas, más un negative prompt explícito. Aquí sí importan palabras clave separadas: «no blurry» no basta, hay que ponerlo en negativo. |
El mismo prompt no se comporta igual en los tres. Si vas a usar Midjourney, añade los parámetros al final; si es un generador conversacional, quita los parámetros y deja la descripción limpia.
Negative prompt: qué poner y qué no
El negative prompt es la lista de lo que NO quieres. Es la herramienta más subestimada y, a la vez, la que la gente llena de más basura. Reglas prácticas:
- Sí: defectos concretos y visibles —manos deformes, texto ilegible, marca de agua, watermark, baja resolución, miembros duplicados.
- Sí: lo que rompe tu estilo —«3d render, cartoon, anime» si quieres realismo.
- No: listas de 40 términos copiadas de internet. Cada palabra que pones en negativo empuja la imagen en una dirección que no has pedido.
- No: conceptos abstractos —«feo», «malo»— que no describen nada concreto.
Ejemplos generados con esta herramienta
Escena espacial retrofuturista
Escena documental
Del prompt a la imagen final
Ningún prompt hace la imagen perfecta a la primera: hace la primera decente. La rutina que funciona es fijar la composición, luego el estilo, luego los detalles, cambiando una sola variable por intento. Si además quieres usar esas imágenes en una web o una app, el wizard de Inputo te dice dónde van y qué tamaños necesitas.
Ver el plan completo en 7 pasos →Sigue con el generador
Preguntas frecuentes
¿Qué debe llevar un prompt de imagen para que salga bien?
Siete piezas: sujeto, acción o pose, entorno, estilo, iluminación, cámara y composición. Si falta la iluminación o la cámara, la IA elige por ti y la imagen se parece a todas las demás.
¿Sirve el mismo prompt para Midjourney y para DALL·E?
La descripción sí, los parámetros no. En Midjourney añade al final cosas como --ar 16:9; en generadores conversacionales quita los parámetros y deja la descripción en lenguaje natural.
¿Hace falta un negative prompt?
Ayuda en modelos que lo soportan, sobre todo para quitar defectos concretos (manos deformes, texto ilegible, marcas de agua). Fuera de eso, no conviertas el negativo en una lista interminable: cada término extra arrastra el estilo a otro sitio.
¿Cuántos intentos necesito para una imagen buena?
Con un prompt completo suelen bastar entre 3 y 5 variaciones si cambias una sola cosa por intento. Si cambias el estilo y la composición a la vez, no sabrás qué ha mejorado.
¿Puedo usar las imágenes que genere en un proyecto comercial?
Depende de la licencia de la herramienta que uses, no del prompt. Revisa las condiciones del modelo concreto antes de usar las imágenes en publicidad o en un producto.